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智能運維管理系統(tǒng)解決方案優(yōu)勢

智能監(jiān)控,高效運維,讓企業(yè)洞悉IT管理情況。

智能運維管理系統(tǒng)模塊設計

智能運維管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)價值鏈

  • 提升運維數(shù)據(jù)的應用價值,盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)

  • 提高運維管理精細化和智能化水平

  • 科技管理創(chuàng)新,提升IT服務價值

  • 精準分析,未來IT發(fā)展決策支持

  • 生成階段
  • 獲取階段
  • 傳播階段
  • 洞察階段
  • 應用階段
  • 衰退階段

生成階段

全層次、全管理域、全周期自動化運維管理,是智能運維基礎。

采集配置層:負責實時性能數(shù)據(jù)、告警數(shù)據(jù)的采集、解析、上傳,網(wǎng)元的統(tǒng)一操作配置;

應用處理層:完成事件流處理、相關資源、性能等數(shù)據(jù)的處理并入庫;

業(yè)務視圖層:通過歸一化呈現(xiàn)方式,確保業(yè)務信息數(shù)據(jù)的快速呈現(xiàn)和管理。

獲取階段

數(shù)據(jù)獲取方式有:

監(jiān)控范圍,分業(yè)務監(jiān)控和設備監(jiān)控2大類:

設備監(jiān)控:主要監(jiān)控主機、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫、存儲、中間件等的基礎體系指標;

業(yè)務監(jiān)控:主要監(jiān)控業(yè)務可用性、業(yè)務流量、業(yè)務服務能力等;

日常監(jiān)控指標有:

主機:Ping、Ping丟包率、Ping時延、CPU占用率、內(nèi)存占用率、虛擬內(nèi)存占用率、分區(qū)占用率、采集登錄異常、采集數(shù)據(jù)異常、磁盤IO讀寫速度(非Windows主機)、磁盤IO繁忙度(非Windows主機)、登陸用戶數(shù)(非Windows主機)、系統(tǒng)總進程數(shù)(非Windows主機)、電源總狀態(tài)(Dell)、風扇轉(zhuǎn)速(Dell)、硬盤狀態(tài)(Dell)、總體溫度值(Dell)。

數(shù)據(jù)庫:MSSQL表空間大小、MSSQL連接數(shù)、MSSQL日志空間占用率、MSSQL鎖數(shù)量、MySQL表鎖數(shù)量、MySQL流量、MySQL吞吐率、Oracle表空間占用率、Oracle當前連接數(shù)、Sysbase表空間占用率、Sysbase當前連接數(shù) 網(wǎng)絡:Ping、Ping丟包率、Ping時延、CPU占用率、內(nèi)存占用率、采集數(shù)據(jù)異常、端口流量、端口狀態(tài)變更監(jiān)控、開機時長。

中間件:JVM CPU占用率(JMX)、JVM live狀態(tài)線程總數(shù)(JMX)、JVM內(nèi)存堆占用率(JMX)、JVM內(nèi)存非堆占用率(JMX)。

應用:采集數(shù)據(jù)異常、進程數(shù)量、進程占用CPU前N監(jiān)控、進程占用內(nèi)存量、連接/監(jiān)聽端口監(jiān)控、網(wǎng)頁登錄狀態(tài)監(jiān)控、文件修改時間跟主機時間之差、應用端口檢測。

其他個性化監(jiān)控指標:根據(jù)客戶需求來定制。

傳播階段

設備監(jiān)控:

業(yè)務監(jiān)控:

告警管理:

自動巡檢:

統(tǒng)計分析:

設備資料管理:

系統(tǒng)拓撲:

機房資源管理效果圖:

洞察階段

基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的智能化IT運維,預測式的挖掘用戶剛需,使營銷更精準。

居民生活時空分析:基于A口信令數(shù)據(jù)挖掘分析居民生活時空軌跡、社交關系、出行路線等。達到大數(shù)據(jù)處理實時化,用戶軌跡直觀化,廣告營銷精準化。

公安110系統(tǒng):基于基站位置信息,在GIS上及時呈現(xiàn)人員位置信息。

故障管理:跨業(yè)務領域的全面監(jiān)控,通過聲音、色彩、短信、郵件等方式通知用戶告警消息,為解決故障提供建議的解決辦法和案例。

應用階段

應用范圍:中國電信集團公司、廣東分公司、佛山分公司、西藏分公司、公安局、房管局等領域。

目前已經(jīng)應用到廣東電信、集團電信的網(wǎng)管中,涉及電信移動、接入、交換、數(shù)據(jù)、業(yè)務平臺、傳輸6個專業(yè),納入管控的設備將近12W臺(其中包括10W個左右的WIFI-AP) ,約500多個業(yè)務系統(tǒng)。審計49億3千萬次操作,發(fā)現(xiàn)IPTV、短信等9個平臺/系統(tǒng)共3101148次攻擊;500多個賬號出現(xiàn)11類違規(guī)使用問題近30萬次;敏感信息不合規(guī)訪問3000多次。

可監(jiān)控的設備廠家:

衰退階段

隨著數(shù)據(jù)量的龐大,實時數(shù)據(jù)的價值也將逐步降低,需要不斷的將歷史數(shù)據(jù)歸檔管理,為后續(xù)的關聯(lián)性分析提供更有效的依據(jù)價值。

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